Sviluppo KPI logistica e magazzino

Chi segue questo servizio (docenti e formatori consigliati)

In base alle competenze dei formatori di Gazzetta Logistica:

• Luca Colonna – Consulente indipendente in ambito logistico.

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KPI operativi e strategici per il controllo di gestione logistico

Molte aziende logistiche raccolgono grandi quantità di dati da WMS, TMS, ERP, Excel e gestionali, ma faticano a trasformarli in KPI di magazzino chiari e realmente utilizzabili.
Ore lavorate, volumi movimentati, costi, errori e saturazioni vengono spesso monitorati in modo frammentato, rendendo complesso il controllo di gestione della logistica e il collegamento tra operatività quotidiana e risultati economici.

Il risultato è frequente: decisioni prese senza una base oggettiva, difficoltà nel capire dove si perdono produttività e margini e scarsa visibilità sui costi di magazzino per cliente o per attività.

La soluzione: KPI di logistica costruiti sulla realtà operativa

Il servizio di sviluppo KPI operativi e strategici per la logistica nasce per creare un sistema di indicatori semplice, affidabile e utilizzabile ogni giorno.
L’obiettivo non è produrre report, ma costruire un vero sistema di controllo delle performance logistiche, capace di supportare chi gestisce il magazzino nelle decisioni operative e manageriali.

Cosa facciamo concretamente

1. Analisi del contesto logistico e dei dati
   Il lavoro parte dalla comprensione del contesto reale: struttura del magazzino, flussi operativi, modalità di lavoro dell’operativo, tipologia di clienti e attività gestite.
   Vengono analizzate le fonti dati disponibili, come WMS, file Excel, gestionali e sistemi di rilevazione delle ore, per capire cosa è realmente utilizzabile e cosa va strutturato meglio.
2. Definizione dei KPI di magazzino
   Vengono definiti solo KPI utili a prendere decisioni.
   I KPI operativi misurano produttività, saturazione, qualità, volumi e complessità del lavoro.
   I KPI di controllo di gestione permettono di leggere costi per attività, costo orario e marginalità per cliente.
   I KPI strategici aiutano a interpretare l’andamento nel tempo, confrontare periodi diversi e valutare scostamenti rispetto a budget o target.
   Ogni indicatore viene documentato in modo chiaro, indicando formula, fonte dati, frequenza di aggiornamento e obiettivo.
3. Dashboard logistica e visualizzazione dei dati
   I dati vengono strutturati in modo coerente e trasformati in dashboard operative e direzionali, sviluppate in Excel o Power BI.
   Le visualizzazioni sono pensate per l’uso quotidiano, con lettura rapida e immediata, e non per presentazioni teoriche.

Cosa ottiene l’azienda

L’azienda ottiene una visibilità immediata su ciò che accade realmente in magazzino, un controllo chiaro dei costi logistici per cliente e attività e un supporto concreto alle decisioni operative e strategiche.
Il tempo speso in report manuali si riduce drasticamente e migliora l’allineamento tra direzione e operatività.

A chi è rivolto

Il servizio è pensato per aziende logistiche e magazzini multi-cliente, operatori 3PL e cooperative, PMI che vogliono strutturare dei KPI cuciti su misura sulla propria realtà e area di interesse.

Il nostro approccio

Pragmatico, operativo e orientato ai risultati.
I KPI di magazzino devono far risparmiare tempo e denaro, non complicare il lavoro.
Il sistema cresce insieme all’azienda ed è progettato per evolvere nel tempo senza dover essere rifatto da zero.

Case study

KPI di magazzino e controllo costi in un contesto multi-cliente

Contesto

Magazzino logistico multi-cliente con attività di ricevimento, stoccaggio e preparazione ordini.
I dati erano sparsi e distribuiti tra WMS, file Excel manuali e report non allineati, rendendo difficile avere una visione chiara della produttività reale, del costo delle attività per singolo cliente e del confronto tra periodi o volumi diversi.

Intervento

È stata effettuata un’analisi delle fonti dati operative, seguita dalla definizione dei KPI di produttività, qualità e costo. I file excel sono stati ridisegnati per permettere di avere i dati nel modo corretto.
È stato introdotto un indicatore di complessità operativa per spiegare le differenze di performance e sono state costruite dashboard KPI di logistica in Excel e Power BI.

Risultati e valore generato

Il magazzino ha ottenuto visibilità giornaliera su ore lavorate e produttività, un confronto immediato tra clienti e attività e una forte riduzione del tempo dedicato al reporting manuale.
Le decisioni su turni, carichi di lavoro e priorità sono diventate più rapide e basate su dati affidabili.
La gestione è passata da reattiva a strutturata, con un controllo reale delle performance logistiche a supporto delle decisioni operative e manageriali.

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