PUMA introduce l’intelligenza artificiale nei magazzini con Logistics Reply
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Il gruppo sportivo internazionale PUMA compie un nuovo passo nella digitalizzazione della propria logistica globale scegliendo Logistics Reply, società del gruppo Reply specializzata in soluzioni innovative per la supply chain. L’obiettivo è rendere i magazzini più intelligenti, veloci e intuitivi grazie all’introduzione di GaliLEA, l’assistente AI integrato nella piattaforma LEA Reply™.
Dopo l’adozione del sistema LEA Reply™ WMS (Warehouse Management System) in quattro centri distributivi strategici situati in Austria, Sudafrica e India tra il 2022 e il 2024, PUMA ha uniformato i propri processi logistici nelle regioni EMEA e APAC, migliorando la scalabilità e la visibilità in tempo reale delle operazioni.
Con GaliLEA, l’azienda compie ora un ulteriore passo verso la logistica intelligente, introducendo l’intelligenza artificiale nel cuore dei propri magazzini.
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Un assistente AI per ottimizzare i flussi e supportare gli operatori
Sviluppato da Logistics Reply, GaliLEA è un assistente AI progettato per migliorare l’interazione con il sistema WMS attraverso il linguaggio naturale, scritto o parlato. La soluzione si basa su un’architettura multi-agente modulare costruita su microservizi e sfrutta le potenzialità della Generative AI per semplificare il lavoro quotidiano degli operatori e dei responsabili di magazzino.
Grazie a GaliLEA, gli utenti possono dialogare direttamente con il sistema, chiedendo informazioni sullo stato degli ordini, generando dashboard personalizzate, risolvendo criticità operative o creando ticket di supporto con un semplice comando vocale o testuale. L’assistente è inoltre in grado di riconoscere pattern e proporre soluzioni basate su dati storici, rendendo i processi più rapidi, precisi e autonomi.
Intelligenza artificiale e decisioni in tempo reale
L’introduzione di GaliLEA ha già prodotto risultati tangibili: maggiore autonomia degli utenti, riduzione della dipendenza dal supporto esterno, processi più rapidi e insight in tempo reale per decisioni operative più consapevoli. In questo modo, la collaborazione tra PUMA e Logistics Reply contribuisce a creare una supply chain più agile, adattiva e intelligente.
“In PUMA puntiamo sempre a essere innovativi ed efficienti, e con GaliLEA stiamo sperimentando come l’intelligenza artificiale possa accelerare le operazioni di magazzino”, ha dichiarato Thomas Liske, Vice President Logistics di PUMA. “L’assistente AI ci consente di abilitare interrogazioni rapide in linguaggio naturale, supportare la formazione multilingue e generare dashboard istantanee per una gestione più fluida delle attività.”
“In PUMA puntiamo sempre a essere innovativi ed efficienti, e con GaliLEA stiamo sperimentando come l’intelligenza artificiale possa accelerare le operazioni di magazzino”, ha dichiarato Thomas Liske, Vice President Logistics di PUMA. “L’assistente AI ci consente di abilitare interrogazioni rapide in linguaggio naturale, supportare la formazione multilingue e generare dashboard istantanee per una gestione più fluida delle attività.”
Secondo Enrico Nebuloni, Executive Partner di Reply, la collaborazione con PUMA rappresenta un passaggio cruciale: “Le supply chain stanno entrando in una nuova fase, definita da intelligenza, adattabilità e autonomia. Con GaliLEA stiamo ridisegnando l’esperienza d’uso del magazzino, semplificando la complessità e potenziando le decisioni operative.”
Una logistica globale pronta per il futuro
Con oltre 20.000 dipendenti e una presenza in oltre 120 Paesi, PUMA continua a investire nella trasformazione digitale come leva strategica per la crescita e la sostenibilità delle proprie operazioni. La partnership con Logistics Reply rafforza questo percorso, introducendo l’intelligenza artificiale come strumento concreto per migliorare l’efficienza dei magazzini, ridurre i tempi di gestione e valorizzare le persone.
GaliLEA rappresenta oggi uno dei progetti più avanzati nel campo dell’AI applicata alla logistica, unendo usabilità, automazione e intelligenza distribuita per costruire magazzini realmente connessi e pronti a evolvere insieme al business.
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